Музейные коллекции как источник биологических открытий: новые виды коралловых полипов и их уникальные симбиозы — неожиданные результаты исследований
Наука
4 сентября 2024 г. 16:35
Время чтения: 2 минуты

Музейные коллекции как источник биологических открытий: новые виды коралловых полипов и их уникальные симбиозы — неожиданные результаты исследований

Музейные коллекции — ключ к новым открытиям.

Симбиоз кораллов и губок: новые открытия
Симбиоз кораллов и губок: новые открытия / Фото: сгенерировано нейросетью

Коллекции музеев являются ценными хранилищами биологической информации, которая собиралась исследователями на протяжении десятилетий.

В последнее время ученые стали активнее работать с музейными фондами, применяя при этом передовые методы анализа. Это ведет к открытиям, которые расширяют представление о биологоческом разнообразии Земли. Примером того стало изучение коралловых полипов, относящихся к роду Umimayanthus.

Новыми фактами поделились австралийские и японские ученые в научной работе для журнала Contributions to Zoology. Umimayanthus относятся к роду зоантарий. Речь идет о небольших коралловых полипах, живущих в облигатном симбиозе с морскими губками. Проще говоря, эти существа не в состоянии жить друг без друга. Этот симбиоз порождает взаимовыгодные отношения.

Исследования Umimayanthus начались в 2015-м, и на первых порах род состоял из 4 видов. В условиях полевых исследований зоантариям отводится куда меньше внимания, чем другим организмам. Из этого возникло предположение, что род Umimayanthus куда богаче, чем считается.

Поэтому биологи решили обратиться к музейному фонду ряда стран, дабы подтвердить или опровергнуть эту теорию. Результат получился выше всяких ожиданий. Исследователи открыли 6 видов. Их нашли во время изучения образцов морских губок. Биологи описали строение полипов, генетические особенности, дополнили знания о симбиозе.

Полезно знать: коралловый полип в среднем растет со скоростью 1–2 мм в год, но есть виды, которые прибавляют по паре сантиметров.

Ранее ученые рассказали, как нейросеть ускорит поиск пригодных для жизни планет.

Читайте также