Нейросеть научили читать рентгеновские снимки лучше врачей

Коллегия специалистов из Стэнфордского университета смогла научить нейросеть распознавать травмы не хуже врачей со стажем.

Ученые под руководством Эндрю Ына завершили работу над одним из своих самых амбициозных проектов – MURA. Это база данных, включающая в себя более 40 000 рентгеновских снимков поврежденных конечностей с разметкой радиобиологов. Искусственный интеллект обучался при работе с базой снимков повреждений, отмеченных как «нормальное» или «патологическое».

Одно из главных преимуществ нейросети перед живым человеком — полная непредвзятость. Ведь врач может найти одно повреждение и остановиться на нем, не заметив остальные. Это явление называется "удовлетворение поиска" и нередко встречается в медицинской практике.

Во время контрольного теста эффективность работы нейросети сравнивали с показателями трех профессиональных радиологов. В результате нейросеть превзошла людей, поставив точные диагнозы в 74,9% случаев, передают «Новости без границ».