Ученые: процесс обучения искусственного интеллекта ускорился в десять раз

В десять раз ускорился процесс обучения искусственного интеллекта DeepMind. Специалисты рассказали об использовании алгоритма IMPALA. Описание работы представлено на сайте ArXiv.org.

Известно, что разработка принадлежит лаборатории Google DeepMind. Данный алгоритм использует для обучения сеть из нескольких агентов. Они исследуют среду и посылают информацию в два центра ("ученикам") одновременно.

«"Ученики" анализируют данные и обмениваются сообщениями между собой», – говорится в докладе ученых.

Тестирование алгоритма проводилось на играх. Система оказалась в 10 раз эффективнее. В конце игры IMPALA получила в два раза больше очков. Представители научного сообщества надеются использовать разработку в робототехнике.

Ученые отмечают, что большинство современных алгоритмов искусственного интеллекта выполняют конкретную задачу, но в новых условиях проявить себя не могут. В итоге незнакомая среда «разрушает» запрограммированный функционал, система теряет ранее полученные навыки.

В январе сообщалось, что искусственный интеллект поможет предсказать смерть пациентов.