Нейросеть научили распознавать по фото наследственные болезни

Коллаборация ученых из нескольких стран смогла обучить искусственный интеллект распознавать по снимкам генетические расстройства.

Американские, израильские и немецкие ученые создали нейросеть, способную диагностировать 216 редких наследственных заболеваний, основываясь на фотографиях людей. При этом точность постановки диагноза составляет 91%.

Алгоритм под названием DeepGestalt обучался на 17 тыс. фотографиях пациентов, страдающих синдромом Корнелии де Ланге и других необычных болезней. К ним добавили десятки тысяч снимков здоровых людей, но это практически не помешало постановке верного диагноза.

После этого ученые создали программу для диагностики наследственных заболеваний и выпустили для медиков приложение Face2Gene. Врачи могут ошибиться с постановкой диагноза, впервые в практике встретив пациента с редким генетическим расстройством. Теперь же нейронная сеть позволит им расширить свои возможности, пишет Nature Medicine.

Ранее нейросеть обучили читать рентгеновские снимки лучше живых врачей.